SAS协作创造力和关怀从数据到想法
当加拿大阿尔伯塔省的数据科学家AmirHossini为了给救护车让路而把车往路边靠的时候,他开始研究周围的交通情况。“那辆救护车花了五到十分钟才开到我前面,”他后来回忆道。这点时间足够让他质疑这种应急响应系统是否真的最为高效。很少有人能像Hossini先生那样明显地实现从灵感到行动的认知飞跃,然而这种模式告诉我们,数据和想法之间的关系正在发生变化。就在五年前,为人工智能驱动的交通系统提供信息而收集和分析足够的数据还需花费高额的成本,这就足以抑制这样的野心。另外,使用本地化数据集进行交通系统改造的可能性不大,这也可能会让Hossini彻底放弃这个想法。而如今,云技术的融合、计算能力的提高以及推动数据获取范围扩大的举措都在降低实现变革性想法的门槛。现在的问题是如何才能最好地实现这一飞跃。着眼细微之处“做生意的人必须头脑敏捷,”市场研究分析师RituJyoti解释说,“他们必须快速行动,没时间一直在脑袋里‘反复斟酌’”。换句话说,现代商业的变化速度往往使得发现和提出基于数据的想法变得很困难。因此,为了了解个人如何利用数据产生想法,我们需要将目光投向远程办公之外。为此,SAS在今年3月专门举办了黑客马拉松(Hackathon)活动,以鼓励参与者提出让世界变得更美好的各种想法。活动吸引了来自31个国家和地区的支团队,其中也包括Hackanadians团队。
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对抗儿童肥胖
黑客马拉松活动中开展的不少项目都有着广泛的影响。例如,Tup?Fit团队设计Brasil应用就是为了终结儿童肥胖。这个雄心勃勃的目标似乎非常适合开展由好奇心驱动的数据探索,而在如今的工具支持下,这种探索刚刚可以实现。Tup?Fit团队的负责人是圣保罗州立大学的公共卫生研究员MariaRitaMarquesdeOliveira。她解释说,这个项目源自巴西和瑞典研究人员之间的合作。“我们决定在瑞典有关到年消除儿童肥胖的项目框架内工作。”她说。Tup?Fit团队在短短30天内,开发出了一款智能手机应用和配套网站,依靠人工智能向儿童的父母和其他看护人提供健康方面的建议。该系统提取公开可得的人口统计、营养和运动数据,并将这些数据与每位儿童的医疗保健资料相结合,从而为家庭提供指导。目前,该系统已经取得了一些成果。“在这个应用中浏览信息真的很直观,”一名使用这款应用规划膳食的家长MayaradosSantos表示,“它给我们提供了建议,方便我们为全家人准备更健康的饮食。”常见问题
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